Вплив штучного інтелекут (ШІ) та автоматизації на ефективність email-маркетингу: Дослідження та статистика ринку 2023

Метолодогія дослідження

Ми опитали 1250 користувачів платформи автоматизації email-маркетингу Selzy з метою визначити їх ставлення до штучного інтелекту та розуміння його ролі в email-маркетингу.

Респонденти — активні користувачі в США, Великій Британії та Європі, які платять, в основному кервіники компаній (засновники) та маркетологи.

Мета опитування — дізнатись думку користувачів щодо ефективності використання ШІ, визначити їх ставлення до застосування нейромережі в email-маркетингу та до листів, створених за допомогою ШІ.

Давайте перейдемо до результатів опитування, щоб дізнатись основні висновки та тенденції.

Ключові показники

Результати дослідження

Усвідомленість про використання ШІ в email-маркетингу

33,7% користувачів не знайомі з застосуванням ШІ в email-маркетингу, у той час як 28% добре усвідомлені щодо можоивостей ШІ.

Довіра до листів, згенерованих за допомогою ШІ

63% користувачів довіряють інструментам для генерації листів на основі ШІ, але повторно перевіряють їх роботу. 24,7% повінстю покладаються на листи, створені за допомогою ШІ, а 12,3% ставляться до цієї ідеї скептично.

Ставлення до аналітики на основі ШІ

38,5% користувачів довіряють аналітиці на основі ШІ та вважають такі дані надійними для використання в роботі, у той час як 14,1% висловлюють побоювання з приводу надійності даних . Варто відзначити, що 42,3% користувачів взагалі не знайомі з використанням ШІ для аналізу показників розсилок.

Потреба в оптимізації процесу оновлення контенту листів

55,4% респондентів відзначили, що вносять зміни в контент і дизайн листів декілька разів на місяць, 25,6% — щоденно, а 19% — декілька разів на тиждень.

Такі дані говорять про потреби в частій зміні контенту та дизайну листів, при тому внесення змін зазвичай займає багато часу у спеціалістів. Використання ШІ, особливо генеративного, може зекономити час та надати маркетологам ефективні інструменти для створення та оптимізації контенту для email-розсилок.

Упевненість у користі ШІ для email-маркетингу

58,3% користувачів упевнені в тому, що ШІ може покращити якість email-розсилок, 33,3% цікавляться можливостями ШІ та його ефективністю, а 8,4% вважають, що ШІ ніяк не повпливає на ефективність email-розсилок.

Переваги ШІ

Більшість користувачів (50,7%) вважають ШІ більш ефективним, ніж традиційні підходи в email-маркетингу.

Найпопулярніші функції ШІ

Генерація контенту та зображень виявилась найбільш цікавою функцією для 39,7% користувачів, а 33,9% виокремили можливість персоналізувати контент і розсилки в цілому. 13,2% відзначили, що для них однаково важливі: можливість визначення оптимального часу для відправки листів та сортування й сегментація контактів у базі.

Тепер, коли ми познайомились з основними результатами й цифрами дослідження, перейдемо до розгляду потенціалу ШІ та автоматизації в email-маркетингу. У другій частині статті ми торкнемось результатів та статистичних даних з персоналізації, сегментації, оптимізації часу відправки, А/В тестування та роботі зі списками контактів за допомогою ШІ.

ШІ та автоматизація в email-маркетингу для підвищення якості контенту та залученості

Інструменти, які працюють на основі ШІ, вже змінили ринок реклами — ШІ навчився генерувати оптимізований контент на основі історичних даних та трендів ринку. Email-маркетинг — не виключення. ШІ застосовують у цій сфері вже протягом декількох років, і його вплив продовжує посилюватись.

• Очікується, що до кінця 2023 року дохід від email-маркетингу досягне майже $11 млрд. (Statista)
• 37% компаній збільшили бюджет на email-маркетинг в 2022 році. (Litmus)
• 56% компаній планують збільшувати бюджет на email-маркетинг в 2023 році. (Neil Patel)
• 98% компаній планують інвестувати в інструменти ШІ в 2023 році. (Neil Patel)
• За даними "Бітрікс 24", у 2022 році кількість розсилок із використанням їх CRM-системи зросла на 39%, що свідчить про потреби в автоматизації. (Bitrix24)
• Близько 13,7% відправників використовують інструменти ШІ — це може свідчити про те, що ШІ в email вже подолав стадію експериментального впровадження. (Mailjet)
• Кейс Hotel Chocolat: компанія досягла відмінних результатів завдяки оптимізації частоти розсилок за допомогою ШІ. Рівень відписок знизився на 40%, а дохід збільшився на 25%. Ці цифри говорять про можливості підвищення ROI за рахунок впровадження інструментів ШІ в email-маркетингу. (LinkedIn)
• Частіше за все ШІ використовують для оптимізації сервісних операцій (24%), створення нових продуктів на базі ШІ (20%), сегментації клієнтів (19%), аналітикі клієнтського сервісу (19%), удосконалення продуктів за допомогою ШІ (19%), а також залучення клієнтів і генерацію лідів (17%). (Stanford)
• У середньому 44% маркетологів створюють 2-3 версії кожного листа, а 18% — 4-6 версій. (Litmus)

• 83% компаній, що використовують ШІ в продажах і маркетингу, відзначили зниження витрат, причому 27% з них — більш ніж на 20%. (McKinsey)
• 74% компаній повідомили про збільшення прибутку в результаті впровадження ШІ в маркетинг і продажі, причому 11% з них відзначили зростання прибутку більш ніж на 10%. (McKinsey)

Оптимізація email-маркетингу за допомогою ШІ та автоматизації

Одне з головних завдань email-маркетологів — це ефективне використання великої кількості даних про підписників. Розуміння вподобань, поведінки користувачів а також пов'язаних із цим закономірностей має велике значення для створення персонального підходу до користувачів.

Ручна сегментація, аналіз та інші схожі завдання забирають багато часу і загрожують помилками. Саме тому зараз зростає попит на рішення в галузі ШІ та автоматизації, які дають змогу аналізувати дані про підписників, автоматизувати процеси сегментації та створювати персоналізований контент у необхідних масштабах.

1. Аналітика на основі ШІ. ШІ здатний аналізувати величезні обсяги даних про підписників, виявляти їхні вподобання та інтереси, поведінку, приховані закономірності в поведінці. Таке глибоке розуміння потреб дає змогу маркетологам адаптувати контент для кожного користувача, що підвищує ймовірність залученості. Дані досліджень показали, що майже половина компаній (46%) не має доступу до важливих даних у режимі реального часу. Впровадження маркетингового ПЗ та інструментів ШІ допоможе компаніям збирати й обробляти ці дані. (Adobe)
2. Сегментований контент. Сегментація підписників — один із найефективніших інструментів в email-маркетингу. ШІ допомагає сегментувати підписників на основі демографічних даних, вподобань або минулих взаємодій з компанією. Створюючи контент на основі інформації про кожен сегмент, маркетологи можуть створювати більш релевантні повідомлення і підвищувати залученість.
3. Персоналізація. Персоналізація вже давно вийшла за рамки використання тільки імені підписника в листах. ШІ дає змогу маркетологам додавати до листів персоналізовані рекомендації продуктів, релевантний контент та ексклюзивні пропозиції. Такий рівень персоналізації створює відчуття індивідуального підходу до кожного з передплатників, підвищує довіру і лояльність до бренду, що, своєю чергою, призводить до збільшення відкриваності, кількості кліків і загальної залученості аудиторії. Email-маркетологам варто сфокусуватися на сегментації підписників, формуванні відповідних офферів, персональних знижках, купонах і бонусах до дня народження. У 2023 році більшість маркетологів (88,52%) вважають за краще не використовувати персоналізацію в темі листа, тому що показник CTR у листах із неперсоналізованою темою майже у 2 рази вищий (2,49% против 1,29%). (GetResponse)
4. Автоматизація процесів. ШІ автоматизує процес формування звітів і надає показники за ключовими метриками, візуалізації та практичні рекомендації. Інструменти ШІ також можуть допомогти оптимізувати весь email-маркетинг, включно з часом відправки та загальним робочим процесом. Проблеми в робочих процесах впливають на можливість компаній відповідати потребам клієнтів. При цьому майже половина фахівців (43%) відзначають проблеми в робочих процесах як одну з серйозних внутрішніх перешкод, що впливають на роботу їхньої організації. (Adobe)

Так, за допомогою аналітики на основі ШІ та автоматизації маркетологи можуть розкрити весь потенціал email-маркетингу і створювати релевантний і персоналізований контент.

Сегментація і таргетинг на основі ШІ

Щоб відповідати очікуванням технологічно підкованих споживачів, враховувати їхні мінливі вподобання і реагувати на вплив пандемії COVID-19, компанії повинні навчитися краще і якісніше сегментувати дані. Для цих цілей ШІ дає змогу використовувати поведінкову сегментацію, засновану на даних.

• Сегментовані, цільові та тригерні кампанії забезпечують показник ROMI в 77%. (DMA)
• За показником клікабельності (CTR) сегментовані кампанії перевершують нецільові на 50%. (Higher Logic)
• Одна тільки поведінкова сегментація в email-розсилках може забезпечити значну частку в 58% від загального доходу. (DMA)
• Для 18% організацій персоналізований таргетинг спирається на історичні дані про клієнтів, а 24% обмежують використання персоналізації та використовують ширші підходи до сегментації. (Adobe)

ШІ дає змогу маркетологам вийти за рамки базової сегментації за демографічними ознаками і перейти до глибшого таргетування аудиторії.

• Поведінкова сегментація. ШІ може аналізувати поведінку користувачів, наприклад, минулі покупки, історію переглядів у браузері та моделі залучення, щоб виявити сегменти аудиторії з певними інтересами. Така сегментація дає змогу маркетологам створювати релевантний контент, який відповідає індивідуальним уподобанням користувачів.
• Предиктивна аналітика. Алгоритми ШІ можуть передбачати майбутню поведінку клієнтів на основі історичних даних. Такі дані дають змогу маркетологам передбачати потреби підписників і, відповідно до них, адаптувати контент. Такий проактивний підхід допомагає вибудовувати довгострокові відносини з аудиторією і підвищує її залученість.
• Автоматизовані тригери. Інструменти автоматизації на базі ШІ дають змогу виявляти конкретні тригери, наприклад, покинуті кошики або відвідування сайту, і вчасно надсилати персоналізовані листи для повторного залучення підписників. У таких тригерних листів вищі показники відкриваності та клікабельності, що підвищує загальну залученість аудиторії.

Потенційні складнощі та обмеження використання ШІ та автоматизації в email-маркетингу

В епоху ШІ та автоматизації більш оптимальне використання даних стало першорядним завданням для організацій, які прагнуть максимальної ефективності. Проте, є низка складнощів, які можуть перешкоджати впровадженню алгоритмів ШІ.

• Якість і кількість даних. Для ефективної роботи алгоритмів ШІ необхідні якісні дані. Якщо дані низької якості або їх недостатньо, це може призвести до неточностей у роботі ШІ.
• Людський контроль та інтерпретація. У процесі розвитку та вдосконалення алгоритмів ШІ, дедалі більшого значення набуває людський контроль для забезпечення прозорості та коректності роботи ШІ.
• Інтеграція з наявними системами. Впровадження ШІ та автоматизації в робочі процеси пов'язане з технічними труднощами і вимагає інтеграції з наявними системами. Цей процес може бути досить складним і трудомістким.

Щоб впоратися з викликами і складнощами, впроваджуйте правильні методи управління даними, використовуйте гібридні підходи (тандем ШІ і людини) і співпрацюйте з перевіреними постачальниками послуг.

Персоналізація контенту та email-кампаній за допомогою ШІ

Збільшення доходу за рахунок персоналізації

Успішна персоналізація залежить від розуміння сегментів аудиторії та поведінкових моделей — з цим завданням ШІ вміє чудово справлятися. Персоналізація значною мірою підвищує ефективність email-маркетингу.

• Показово, що майже 80% керівників компаній визнають, що персоналізація збільшує витрати споживачів — у середньому на 34%. (Twilio)
• Невеликий відсоток організацій (9%) наразі персоналізує контент на основі прогнозів і намірів користувача, що вказує на можливе зростання використання інструментів персоналізації компаніями. (Adobe)
• 14,8% маркетологів не персоналізують листи. (Mailjet)
• 71% споживачів очікують від компаній персоналізованих комунікацій і пропозицій. (McKinsey)
• 76% споживачів розчаровані, коли пропозиції та комунікації не відповідають їхнім інтересам. (McKinsey)
• Компанії, які успішно застосовують інструменти персоналізації, отримують на 40% більше доходів порівняно із середньостатистичними компаніями на ринку. (McKinsey)

• Впровадження ефективної персоналізації на рівні вищого квартиля в різних галузях економіки США може принести понад 1 трлн доларів. (McKinsey)
• 40% компаній вважають, що отримувати точні дані про клієнтів для персоналізації досить складно. (Twilio)
• 78% користувачів відписується від листів, тому що отримують забагато повідомлень на пошту. (Hubspot)
• 59% висококласних маркетологів вважають, що персоналізація — найкраща стратегія для підвищення залученості. (Mailjet)

Персоналізація та локалізація на основі ШІ

• 35% компаній, впроваджуючих ШІ, використовують його для створення більш персоналізованого користувацього досвіду. (IBM)
• Персоналізовані листи в 2,5 рази збільшують кількість кліків (CTR) та в 6 разів підвищують продажі. (Experian & VentureBeat)
• За допомогою інструменту для створення контенту Phrasee (на базі ШІ) компанія JOANN збільшила показник відкриття на 10% та кількість кліків на 57% в email-кампаніях для Domino's. (Phrasee)
• 13,7% email-маркетологів планують використовувати в своїй роботі ШІ в якості допоміжного інструменту, наприклад, ChatGPT. (Mailjet)
• Використання персоналізації на основі ШІ може збільшити ROI на 70%. (Litmus)
• 70% компаній, впровадивших просунуті інструменти персоналізації на основі ШІ, повідомили про те, що показник ROI склав 200% або й вище. (Kibo)
• 65% споживачів надають перевагу контенту рідною мовою, а 40% не будуть здійснювати покупки на сайтах із контентом іншою мовою. (CSA Research)
• У компаній, які перекладали свій контент для збереження позицій на ринку чи випередження конкурентів, в 2,04 рази вища вірогідність збільшення прибутку та в 1,27 разів вища вірогідність росту прибутку за акцію (ESP). (CSA Research)
• За даними компанії Sport Nutrition, при проведенні email-кампаній англійською по всій базі даних показник відкриття (OR) складає 3-4%. При проведенні email-кампаній декількома мовами, показник відкриття сягає 40%. (Stripo)
• 39% маркетологів використовують машиний переклад в рамках стратегії локалізації. (Unbabel)
• Кампанії з оптимізації часу відправки збільшують показники відкриття та кліків на 5%-10%. (Mailgun)

Підвищення рівня персоналізації за допомогою згенерованого ШІ контенту

Використання генеративного ШІ в email-маркетингу стало звичайною практикою, оскільки компаніям доводиться працювати з величезними обсягами контенту для створення персоналізованих кампаній. Створення такого обсягу контенту — трудомісткий процес, тому компанії вирішують цю проблему за допомогою генеративного ШІ. Наше дослідження показало, що 25,6% відправників щодня вносять зміни в дизайн і контент листів.

Генеративний ШІ може допомогти маркетологам з двома основними завданнями:

1. Генерація контенту. За допомогою генеративного ШІ email-маркетологи можуть генерувати релевантний контент більш ефективно і в набагато більших обсягах. ШІ аналізують моделі та тенденції успішних кампаній, а також поведінку клієнтів, що дає їм змогу генерувати теми, текст листа і заклики до дії (CTA).
2. Створення креативних ідей. Генеративний ШІ може виступати в ролі творчого партнера і пропонувати нестандартні ідеї. Такий процес допомагає email-маркетологам виходити за рамки стандартних підходів і створювати контент, що запам'ятовується, на основі реальних даних.

Інструменти для email-маркетолога

Генеративний ШІ для створення текстів і генерації ідей

• ChatGPT: Найпопулярніший генеративний ШІ, який допомагає з написанням текстів і генерацією креативних ідей.
• Jasper AI: Инструмент для контент-маркетингу, який вміє писати оригінальні та захоплюючі тексти, перекладати їх, а також допомагає з SEO-оптимізацією.
• Copy.ai: Допоможе створити цікаву тему, переконливий текст листа та заклик до дії — все це дозволить отпимізувати ваші email-кампанії.
• Phrasee: Оптимізує тему та контент листів, що дозволяє підвищити залученість та кількість кліків у ваших кампаніях.
• Persado: Уміє створювати захоплюючий, цікавий та переконливий контент для листів.

Інструменти для персоналізації сегментації та автоматизації

• Emarsys. Інструмент предиктивної аналітики на основі ШІ, який допоможе з сегментацією, підбором контенту, каналів та оптимального часу комунікації.
• IBM Watson Marketing. Набір інструментів ШІ для підвищення ефективності маркетингу — аналіз настроїв, предиктивна аналітика та сегментація аудиторії.
• Brevo. Сервіс на основі ШІ з функцією персоналізації та автоматизації для підвищення ефективності email-кампаній.
• Crystal. Інструмент ШІ, який аналізує особистісні характеристики та стилі звертань для більш ефективної взаємодії з клієнтами та підвищення продажів.
• Campaign Monitor. Використовує ШІ для отримання інформації на основі даних та оптимізації елементів листів.
• Selzy. Інструмент автоматизації маркетингу, який дозволяє оптимізувати email-кампанії, а також допомагає створювати та оптимізувати розсилки за допомогою ШІ.

Лідери ринку, які використовують персоналізацію та створюють індивідуальні пропозиції для кожного клієнта, досягають значних результатів та підвищують показники. Останнім часом ринок та більшість галузей зазнали значних змін, у тому числі змін у поведінці клієнтів. Зараз клінтам важливі цінні для них пропозиції, тому вони очікують, що контент буде відповідати їх потребам. Використовуючи персоналізацію в email-маркетингу, компанії можуть не тільки підвищити залученість, але й зміцнити лояльність клієнтів.

Проведення ефективних А/В-тестів за допомогою ШІ

Роль А/В-тестування в маркетингу

• Очікується, що до 2028 року світовий ринок ПЗ для A/B-тестування сягне 1249,57 млн доларів, з огляду на темп зростання в 11,62% у період з 2021 по 2028. (Verified Market Research)
• За інформацією брендів, які проводять велике тестування, показник ROI становить 40:1. (Hubspot)
• A/B-тестування широко використовується для оптимізації конверсії і є другим за популярністю методом після аналітики. (CXL)
• 73% фахівців припиняють експеримент, коли рівень статистичної значущості досягає 90%. (SSRN)
• Близько 20% контрольованих експериментів, що проводяться Google і Bing, дають позитивні результати і підтверджують нові тестовані гіпотези. (Harvard Business Review)
• Дослідження компаній VWO і Convert.com засвідчили, що результати тільки 1 из 7 A/B-тестів є вичерпними — інші тести не дають змоги зробити однозначний висновок. (VWO I CXL)
• Впровадження системи контролю якості розсилок (QA), A/B-тестування і тестування на спам дає змогу збільшити ROI email-маркетингу до 28%. (Litmus)

Ці дані свідчать про те, що A/B-тестування є найважливішим методом для оптимізації показників, але цей процес може бути складним у реалізації та потребує певних матеріальних ресурсів. Проте проведення A/B-тестування важливе для бізнесу, а використання ШІ може істотно поліпшити процес.

Алгоритми ШІ здатні аналізувати великі обсяги даних, виявляти закономірності та генерувати цінні ідеї для оптимізації варіацій. Результати тестування в реальному часі дають змогу швидше ухвалювати рішення і проводити ітеративні поліпшення. ШІ здатний виявляти приховані закономірності та взаємодії, які може не помітити людина. АІ може обробляти складні сценарії мультиваріантного тестування, враховувати одночасно кілька варіацій і знаходити оптимальні комбінації для досягнення найкращих результатів.

Алгоритми ШІ постійно адаптуються і навчаються, що допомагає вдосконалювати процес тестування.

Вплив ШІ на ефективність A/B-тестів

1. Динамічний розподіл трафіку. Алгоритми розподіляють трафік у режимі реального часу між варіаціями, максимізуючи віддачу від успішних варіацій і мінімізуючи вплив на малоефективні.
2. Автоматизований аналіз для більш швидких результатів. ШІ автоматизує аналіз результатів A/B-тестування — швидко визначає статистичну значущість, розраховує довірчі інтервали та виявляє виграшні варіації точніше, ніж під час ручного аналізу.
3. Оптимізація в реальному часі. ШІ постійно оптимізує інструменти A/B-тестування — використовує дані в режимі реального часу, адаптує параметри тестів для досягнення статистично достовірних результатів, водночас робить це швидше і задіює менше ресурсів.
4. Цільове тестування. ШІ дає змогу проводити персоналізовані A/B-тести — для цього він підбирає варіації для сегментів користувачів на основі їхньої поведінки, уподобань або демографічних даних. Це дає змогу проводити більш релевантні тести і призводить до підвищення залученості та конверсій.
5. Практичні висновки та рекомендації. Аналітичні інструменти на базі ШІ дають змогу отримати практичні рекомендації на основі даних A/B-тестування. Вони виявляють закономірності, взаємозв'язки та сегменти користувачів, які краще працюють з певними варіаціями і визначають подальші стратегії оптимізації.
6. Ефективне мультиваріантне тестування. АІ опрацьовує складні сценарії мультиваріантного тестування, аналізує взаємодію між кількома варіаціями та виявляє оптимальну комбінацію для найкращого результату.

Інструменти на базі ШІ для проведення A/B-тестів та інших експериментів

• ABtesting.ai — оптимізує процеси A/B-тестування та інші експериментальні процеси.
• Evolv.ai — оптимізує та автоматизує експерименти.
• Tricentis — дає змогу проводити комплексні експерименти та тестування.

Помилки, яких слід уникати під час проведення A/B-тестів із використанням ШІ

«ШІ сьогодні неймовірно розумний і водночас разюче дурний» — вважає Єджин Чой, фахівець у галузі комп'ютерних наук Вашингтонського університету.

ШІ — це чудове рішення, але він не ідеальний. Це всього лише ще один інструмент, який допомагає спростити процеси, зробити їх ефективнішими, а також знизити ймовірність людської помилки. При цьому ШІ ніколи не замінить людський досвід, а професіонали повинні стежити за роботою ШІ і направляти його в потрібне русло.

Основні моменти, які необхідно враховувати для отримання якісних і ресурсозберігаючих результатів:

1. Баланс між рекомендаціями ШІ та людським досвідом. Не покладайтеся виключно на рекомендації ШІ під час проведення A/B-тестування — використовуйте досвід і знання людини для точного налаштування та інтерпретації тестів.
2. Забезпечення якості даних. Віддавайте пріоритет якісним даним для запобігання помилкам і похибкам у даних, використовуваних для A/B-тестування. Перед проведенням тестів необхідно перевірити точність і надійність даних.
3. Ефективне конструювання ознак. Під час використання алгоритмів ШІ для A/B-тестування особливу увагу приділяйте правильному конструюванню ознак. Обирайте релевантні ознаки і створюйте значущі варіації, щоб оптимізувати показники й отримати коректні висновки.
4. Достатні та репрезентативні дані. Забезпечте різноманітні навчальні дані для моделей ШІ, використовуваних в A/B-тестуванні. Недостатня кількість навчальних даних може призвести до неточних прогнозів і поставить під загрозу достовірність результатів тесту.

Тут також важливо додати, що етичні аспекти, регулярний моніторинг моделей ШІ та дотримання етичних норм мають бути невід'ємною частиною процесу A/B-тестування.

Підвищення якості бази за допомогою перевірки контактів на основі ШІ

Чому важливо оптимізувати базу контактів

• 25% компаній, що впроваджують ШІ, використовують його для класифікації листів або текстів. (IBM)
• У сегментованих email-кампаній показник CTR на 101% вищий, ніж у несегментованих. (Mailchimp)
• Дослідження "Бітрікс24" показало, що 19,6% їхніх користувачів використовують інструменти управління контактами. (Bitrix24)

Вплив ШІ на якість бази контактів і сегментацію

1. Сегментація. ШІ аналізує дані про підписників для сегментації на основі демографічних ознак, поведінки та вподобань і надає цільовий контент для підвищення залученості та конверсій.
2. Очищення бази. ШІ виявляє і видаляє недійсні адреси в базі, дублікати контактів і неактивних підписників, що підвищує якість доставки і допомагає уникнути спам-пасток.
3. Предиктивна аналітика. ШІ аналізує поведінку підписників, щоб передбачити їхній відтік. Це дає змогу застосовувати стратегії утримання для формування залученої та актуальної бази.
4. Відповідність вимогам. ШІ автоматизує процес підписки та згоди на розсилку, забезпечує дотримання вимог законодавства про захист даних, підтримує репутацію бренду та довіру підписників.

Відповідність вимогам GDPR: рішення на базі ШІ для забезпечення конфіденційності та якості даних

• ШІ може автоматизувати процеси, пов'язані з вимогами GDPR, наприклад, класифікацію даних, зіставлення даних, управління згодою на розсилку, а також може допомогти виявити потенційні порушення GDPR.
• Система ШІ для забезпечення відповідності вимогам GDPR передбачає виявлення ключових вимог, визначення полів даних для моніторингу та вибір відповідних технологій ШІ.
• Рішення ШІ для забезпечення конфіденційності та якості даних містять інструменти для класифікації даних, їх зіставлення, управління згодою, виявлення аномалій і контролю доступу.
• Найкращі практики впровадження ШІ для забезпечення відповідності GDPR включають визначення ключових вимог, вибір інструментів ШІ, розробку стратегії забезпечення конфіденційності даних і регулярний моніторинг відповідності вимогам.

Резюме

Дослідження демонструє величезний потенціал використання ШІ в email-маркетингу. ШІ став потужним інструментом завдяки попиту на персоналізацію, збільшенню конкуренції між компаніями та розвитку можливостей аналізу даних.

ШІ допомагає вдосконалювати email-кампанії. Наприклад, він дає змогу проводити точну та розширену сегментацію користувачів, ефективні A/B-тести, надає автоматизовані звіти та аналітику.

ШІ також може допомогти бізнесу створювати персоналізований клієнтський досвід, наприклад, адаптувати контент і надавати рекомендації на основі інтересів користувачів, визначати оптимальний час для надсилання листів і багато іншого.

Оскільки повністю автономних систем ШІ на сьогоднішній день немає, то найкращим рішенням є гармонійна взаємодія людини і штучного інтелекту. Такий підхід дає змогу маркетологам делегувати ШІ рутинні завдання і звільняє час для творчості та вирішення важливіших завдань.