O Papel da IA e da Automação no Sucesso do Marketing por E-mail: Pesquisa e Estatísticas de Mercado 2023

O que fizemos

Realizamos uma pesquisa com 1.250 usuários de negócios da plataforma Selzy de marketing por e-mail para coletar informações sobre suas percepções e atitudes em relação à Inteligência Artificial no marketing por e-mail.

Os participantes eram usuários pagantes ativos dos Estados Unidos, do Reino Unido e da Europa, principalmente CEOs (fundadores) e profissionais de marketing.

A pesquisa teve como objetivo compreender as opiniões dos usuários sobre a eficácia da IA, suas preferências para aplicativos de IA no marketing por e-mail e sua confiança em e-mails gerados por IA.

Vamos mergulhar nos resultados da pesquisa para descobrir as principais conclusões e tendências!

Pontos-chave

Resultados da pesquisa

Consciência sobre a IA no marketing por e-mail

33,7% dos usuários não estão familiarizados com a IA no marketing por e-mail, enquanto 28% conhecem bem suas capacidades transformadoras.

Confiança em e-mails gerados por IA

63% dos usuários confiam em ferramentas de geração de e-mail por IA, mas verificam o trabalho, 24,7% confiam plenamente em e-mails gerados por IA, e 12,3% demonstram ceticismo.

Atitude em relação à análise de e-mails com IA

38,5% dos usuários consideram seguro o uso de análise de e-mails com IA, enquanto 14,1% expressam preocupações. Curiosamente, 42,3% dos usuários não têm familiaridade alguma com a IA para análise de e-mails.

Necessidade de otimizar as atualizações de conteúdo de e-mail

55,4% dos entrevistados relataram fazer alterações no conteúdo e no design de e-mails várias vezes por mês, 25,6% fazem alterações diárias e 19% fazem alterações várias vezes por semana.

Esses resultados destacam a alta frequência de alterações no conteúdo e no design de e-mails, o que consome tempo. Integrar a IA, especialmente a generativa, pode economizar tempo valioso e fornecer aos profissionais de marketing ferramentas eficazes para criar e otimizar o conteúdo de e-mails.

Confiança na IA

58,3% dos usuários estão confiantes de que a IA pode melhorar boletins informativos por e-mail, enquanto 33,3% têm curiosidade sobre sua eficácia, e 8,4 afirmaram que a IA não tem impacto na melhoria de e-mails.

Vantagens da IA

A maioria (50,7%) dos usuários considera a IA mais eficaz do que abordagens tradicionais não baseadas em IA no marketing por e-mail.

Recursos de IA mais populares

A geração de conteúdo e imagens se mostrou o recurso de IA mais interessante para 39,7% dos usuários, enquanto 33,9% valorizam conteúdo e boletins informativos personalizados. Além disso, 13,2% consideram igualmente valiosa a determinação do momento ideal para enviar e-mails e a filtragem de contatos e bancos de dados.

Com os resultados da pesquisa em mãos, agora direcionamos nosso foco para o potencial transformador da IA e automação no marketing por e-mail. Fique ligado enquanto exploramos as pesquisas mais recentes e insights estatísticos sobre personalização impulsionada por IA, segmentação, otimização do horário de envio, testes A/B e aprimoramento de listas de e-mail.

IA e automação no marketing por e-mail para conteúdo e engajamento melhores

As ferramentas impulsionadas por IA revolucionam a publicidade, gerando conteúdo otimizado com base em dados históricos e tendências de mercado. O marketing por e-mail não é exceção, está presente há anos e continua forte.

• Espera-se que o marketing por e-mail alcance quase US$ 11 bilhões até o final de 2023. (Statista)
• 37% das empresas aumentaram seu orçamento de e-mail em 2022. (Litmus)
• 56% das empresas planejam aumentar seu orçamento de marketing por e-mail em 2023. (Neil Patel)
• 98% das empresas planejam investir em ferramentas de IA em 2023. (Neil Patel)
• A Bitrix24 revelou um aumento de 39% increase no envio de e-mails usando seu CRM em 2022, o que indica uma demanda por automação.(Bitrix24)
• Aproximadamente 13,7% dos remetentes de e-mails estão usando ferramentas de IA, o que pode indicar que a IA em e-mails transcendeu a fase de "primeiros adotantes". (Mailjet)
• Um estudo de caso revelou que a Hotel Chocolat obteve ótimos resultados com a otimização da frequência de envio por IA. Eles experimentaram uma redução de 40% na taxa de cancelamento de assinatura e um aumento de 25% na receita. Isso demonstra o potencial de melhorar o ROI por meio do marketing por e-mail impulsionado por IA. (LinkedIn)
• A adoção de IA é mais comumente usada na otimização de operações de serviço (24%), seguida de perto pela criação de novos produtos baseados em IA (20%), segmentação de clientes (19%), análise de atendimento ao cliente (19%), aprimoramento de produtos por meio de IA (19%)e aquisição de clientes e geração de leads (17%). (Stanford)
• Em média, 44% dos profissionais de marketing criam de 2 a 3 versões de cada e-mail, enquanto 18% desenvolvem de 4 a 6 versões. (Litmus)

• 83% das empresas que usam IA para vendas e marketing viram uma diminuição de custos, e 27% delas relataram uma diminuição de mais de 20%. (McKinsey)
• 74% das empresas relataram aumento na receita devido à adoção de IA em marketing e vendas, sendo que 11% afirmaram um aumento de mais de 10% . (McKinsey)

Explorando a otimização do marketing por e-mail com IA e automação

Um dos principais desafios dos profissionais de marketing por e-mail é usar efetivamente a vasta quantidade de dados dos assinantes. Compreender preferências, comportamentos e padrões ocultos é crucial para oferecer experiências personalizadas.

A segmentação manual, análises e tarefas semelhantes são demoradas e sujeitas a erros. É por isso que há uma demanda crescente por soluções de IA e automação que possam analisar os dados dos assinantes, automatizar os processos de segmentação e oferecer conteúdo personalizado em grande escala.

1. Análises impulsionadas por IA A IA pode analisar vastas quantidades de dados de assinantes, identificando preferências, comportamentos, padrões ocultos e interesses. Essa compreensão profunda permite que os profissionais de marketing personalizem o conteúdo especificamente para cada indivíduo, aumentando as chances de engajamento. Descobriu-se que quase metade das organizações (46%) não têm acesso a dados em tempo real essenciais. A implementação de software de marketing e IA pode ajudar as empresas a coletar e processar esses dados. (Adobe)
2. Conteúdo com base na segmentação A segmentação de assinantes é uma das estratégias mais eficazes em campanhas de marketing por e-mail. A IA ajuda a segmentar os assinantes em grupos com base em demografia, preferências ou interações passadas. Ao criar conteúdo adaptado às características únicas de cada segmento, os profissionais de marketing podem oferecer mensagens mais direcionadas e relevantes, aumentando o engajamento.
3. Personalização A personalização vai além de simplesmente usar o nome do assinante no e-mail. A IA permite que os profissionais de marketing preencham dinamicamente os e-mails com recomendações de produtos personalizadas, sugestões de conteúdo e ofertas exclusivas. Esse nível de personalização promove uma sensação de atenção individual, construindo confiança e fidelidade, e resultando em maiores taxas de abertura, taxas de clique e engajamento geral. Concentre-se na segmentação de contatos, ajuste de ofertas, descontos individuais, cupons e presentes de aniversário. A maioria dos profissionais de marketing (88,52%) não prioriza mais a personalização nas linhas de assunto, já que a taxa de cliques em e-mails não personalizados é quase 2 vezes maior (2,49% vs. 1,29%). (GetResponse)
4. Automatização de processos A IA automatiza a geração de relatórios e apresenta métricas-chave, visualizações e recomendações acionáveis de forma clara e concisa. Ela também pode ajudar a otimizar todo o marketing por e-mail, incluindo o momento de envio e a otimização geral do fluxo de trabalho. Desafios no fluxo de trabalho continuam a impactar a capacidade das organizações de acompanharem as necessidades dos clientes, com quase metade (43%) dos profissionais identificando problemas de fluxo de trabalho como uma barreira interna crítica que afeta sua organização de marketing. (Adobe)

Portanto, ao aproveitar as análises impulsionadas pela IA e os processos de automação, os profissionais de marketing podem desbloquear o potencial completo do marketing por e-mail e oferecer conteúdo altamente direcionado e personalizado.

Segmentação e direcionamento impulsionados por IA

Para atender às expectativas dos consumidores familiarizados com tecnologia, lidar com as mudanças de preferências e responder à influência da COVID-19, as empresas devem aprender a segmentar dados de forma mais eficaz. A inteligência artificial é o caminho para permitir uma segmentação comportamental baseada em dados.

• Campanhas segmentadas, direcionadas e acionadas representam 77% do retorno sobre o investimento em marketing. (DMA)
• Campanhas segmentadas superam campanhas não direcionadas em 50% em termos de taxas de cliques (CTR). (Higher Logic)
• A segmentação comportamental em mensagens de marketing por e-mail sozinha pode contribuir para 58% substanciais da receita total. (DMA)
• Para 18% das organizações, o direcionamento personalizado depende de dados históricos de clientes, enquanto 24% limitam a personalização a abordagens de segmentação mais amplas. (Adobe)

A IA capacita os profissionais de marketing a irem além da segmentação demográfica básica e se aprofundarem em um direcionamento de público mais significativo.

• Segmentação comportamental: A IA pode analisar o comportamento do usuário, como compras passadas, histórico de navegação e padrões de engajamento, para identificar segmentos com interesses ou intenções específicas. Essa segmentação comportamental permite que os profissionais de marketing ofereçam conteúdo altamente direcionado que ressoa com as preferências individuais.
• Análise preditiva: Algoritmos de IA podem prever comportamentos futuros do cliente com base em dados anteriores, permitindo que os profissionais de marketing antecipem as necessidades dos assinantes e ajustem seu conteúdo de acordo. Essa abordagem proativa ajuda a construir relacionamentos de longo prazo e impulsiona o engajamento.
• Gatilhos automatizados: Ferramentas de automação com IA podem identificar gatilhos específicos, como carrinhos abandonados ou visitas ao site, e enviar e-mails oportunos e personalizados para reenvolver os assinantes. Esses e-mails acionados têm taxas de abertura e cliques mais altas, aumentando o engajamento geral.

Desafios e Limitações Potenciais do Uso de IA e Automação no Marketing por E-mail

Na era da IA e automação, aproveitar melhor os dados se tornou fundamental para organizações que buscam maximizar sua eficiência. No entanto, existem desafios que podem restringir a adoção tranquila de algoritmos de IA.

• Qualidade e quantidade de dados: Algoritmos de IA precisam de dados de alta qualidade para funcionar de maneira eficaz. Se os dados forem de baixa qualidade ou insuficientes, isso pode limitar a precisão da IA.
• Supervisão e interpretação humanas: À medida que os algoritmos de IA se tornam mais avançados, a supervisão e interpretação humanas se tornam mais importantes para garantir que eles funcionem conforme o previsto.
• Integração com sistemas legados: Introduzir a IA e a automação nos fluxos de trabalho existentes pode representar desafios técnicos e exigir integração com sistemas legados, o que pode ser difícil e demorado.

Como superar esses desafios? Tente implementar práticas adequadas de gerenciamento de dados, usar abordagens híbridas que combinem esforços de IA e humanos e colaborar com provedores de serviços experientes.

Personalização de conteúdo e campanhas com IA

Impulsionando o crescimento da receita por meio da personalização

O sucesso da personalização depende de uma compreensão profunda dos segmentos de usuários e padrões de comportamento, exatamente a tarefa em que a IA se destaca. Ao oferecer experiências relevantes por meio da personalização, as empresas podem melhorar significativamente os resultados de seu marketing por e-mail.

• É importante notar que quase 80% dos líderes de negócios reconhecem que experiências personalizadas levam a um aumento nos gastos do consumidor, com um aumento médio de 34%. (Twilio)
• Apenas uma pequena porcentagem (9%) das organizações personaliza atualmente o conteúdo com base na intenção ou previsão, o que indica uma área potencial de crescimento nos esforços de personalização. (Adobe)
• 14,8% dos profissionais de marketing não personalizam e-mails. (Mailjet)
• 71% dos consumidores esperam comunicações personalizadas e produtos/serviços das empresas. (McKinsey)
• 76% dos consumidores ficam frustrados quando as experiências não são relevantes para eles. (McKinsey)
• Empresas que se destacam nas atividades de personalização geram 40% a mais de receita em comparação com a média, de acordo com pesquisas. (McKinsey)

• A implementação do desempenho de personalização de primeiro quartil em várias indústrias nos EUA tem o potencial de gerar mais de US$ 1 trilhão em valor. (McKinsey)
• 40% das empresas consideram a obtenção de dados precisos do cliente para personalização um desafio significativo. (Twilio)
• 78% dos consumidores cancelam a assinatura de e-mails porque recebem muitas mensagens. (Hubspot)
• 59% dos melhores profissionais de marketing consideram a personalização a melhor tática para aumentar o engajamento. (Mailjet)

Personalização e Localização com IA

• 35% das empresas que implementam IA a utilizam para criar experiências mais personalizadas. (IBM)
• E-mails personalizados alcançam taxas de cliques 2,5 vezes mais altas e geram 6 vezes mais vendas. (Experian & VentureBeat)
• A ferramenta de redação com IA, Phrasee, ajudou a JOANN a aumentar as taxas de abertura de e-mails em 10% e proporcionou um aumento de 57% nos cliques em e-mails para a Domino's. (Phrasee)
• 13,7% dos profissionais de marketing por e-mail afirmam que planejam usar ferramentas com IA, como o ChatGPT, para auxiliá-los em seu trabalho. (Mailjet)
• A personalização com IA no marketing pode aumentar o ROI em até 70%. (Litmus)
• 70%das empresas que implementam personalização avançada impulsionada por IA relatam um ROI de 200% ou superior. (Kibo)
• 65% dos consumidores preferem conteúdo em seu idioma, enquanto 40% não compram de sites que oferecem conteúdo em outros idiomas. (CSA Research)
• Empresas que traduziram informações para manter sua posição ou superar os concorrentes tiveram 2,04 vezes mais chances de aumentar os lucros e 1,27 vezes mais chances de aumentar o lucro por ação (EPS). (CSA Research)
• A Sport Nutrition relata que executar uma campanha de e-mail em inglês para todo o banco de dados resulta em uma taxa de abertura (OR) de 3-4%. No entanto, quando realizam campanhas de e-mail em vários idiomas, a taxa de abertura aumenta significativamente para impressionantes 40%. (Stripo)
• 39% dos profissionais de marketing relataram que estão usando Tradução Automática (MT) como parte de sua estratégia de localização. (Unbabel)
• Campanhas com Otimização de Horário de Envio (STO) têm um aumento de 5% a 10% nas aberturas e cliques. (Mailgun)

Conteúdo Gerado por IA para Impulsionar a Personalização

A adição de IA generativa nos processos de marketing por e-mail é comum agora, uma vez que as empresas precisam usar volumes massivos de conteúdo para campanhas personalizadas. A natureza demorada de criar quantidades tão grandes de conteúdo leva as empresas a recorrer à IA generativa. Nossa pesquisa revelou que 25,6% dos remetentes de e-mail fazem alterações diárias no design e conteúdo do e-mail.

Basicamente, a IA generativa pode ajudar os profissionais de marketing de e-mail de duas maneiras:

1. Geração de conteúdo Com a IA generativa, os profissionais de marketing de e-mail podem gerar conteúdo de e-mail personalizado e relevante de forma mais eficiente e em escala. Eles analisam padrões e tendências em campanhas bem-sucedidas e no comportamento do cliente, o que lhes fornece sugestões para linhas de assunto, texto do corpo e chamadas de ação.
2. Estímulo à criatividade A IA generativa serve como um parceiro criativo, oferecendo sugestões únicas e fora do comum que inspiram os profissionais de e-mail a pensarem além das abordagens tradicionais e a criarem conteúdo memorável e impactante, com base em dados reais.

Ferramentas de IA para marketing por e-mail:

Ferramentas de IA generativa para redação e ideação:

• ChatGPT: a ferramenta de IA generativa mais conhecida que não apenas ajuda na redação, mas também auxilia no processo criativo.
• Jasper AI: ferramenta de IA de marketing de conteúdo treinada para escrever textos originais e envolventes, traduzi-los e ajudar na otimização de SEO.
• Copy.ai: assistente de redação que ajuda a gerar linhas de assunto atraentes, texto persuasivo de e-mail e chamadas de ação envolventes, permitindo que as empresas otimizem suas campanhas de marketing por e-mail.
• Phrasee: usa IA para otimizar linhas de assunto e conteúdo de e-mail para melhorar o engajamento e as taxas de clique.
• Persado: emprega IA para gerar conteúdo de e-mail emocionalmente cativante que ressoa com os destinatários.

Ferramentas de IA para personalização, segmentação e automação:

• Emarsys: Ferramenta de marketing preditivo que permite segmentação baseada em IA, seleção de conteúdo, execução de canais e cronometragem.
• IBM Watson Marketing: Um conjunto de ferramentas alimentadas por IA que inclui análise de sentimentos, análise preditiva e segmentação de clientes para melhorar a eficácia do marketing.
• Brevo: Oferece recursos de personalização e automação baseados em IA para aprimorar o desempenho das campanhas de e-mail.
• Crystal: Uma ferramenta alimentada por IA que analisa a personalidade e estilos de comunicação para fornecer insights para interações com clientes e mensagens de vendas melhores.
• Campaign Monitor: Utiliza a IA para fornecer insights baseados em dados e otimizar elementos de campanha de e-mail.
• Selzy: Uma ferramenta de automação de marketing que ajuda a simplificar campanhas de e-mail e também oferece a oportunidade de criar e otimizar e-mails com IA.

Os líderes em personalização alcançam resultados impressionantes ​​ao adaptar ofertas e comunicações ao indivíduo certo, precisamente no momento certo, oferecendo experiências excepcionais. Nos últimos anos, mercados e setores têm apresentado mudanças significativas, incluindo uma mudança no comportamento do cliente. Os clientes agora buscam ativamente valor e esperam conteúdo e mensagens adaptados especificamente às suas necessidades. Ao aproveitar a personalização do marketing por e-mail, as empresas podem não apenas aumentar o engajamento, mas também fomentar a fidelidade do cliente.

Realização de testes A/B eficazes com IA

O papel dos testes A/B

• O mercado global de software de teste A/B deve atingir US$ 1.249,57 milhões até 2028, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 11,62% de 2021 a 2028. (Verified Market Research)
• Marcas que usam uma extensa lista de verificação de testes relatam um retorno sobre o investimento (ROI) de 40:1. (Hubspot)
• Os testes A/B são amplamente utilizados para otimização de conversões e representam o segundo método mais popular após a análise de dados. (CXL)
• 73% dos experimentadores encerram o experimento assim que um efeito positivo atinge uma confiança de 90%. (SSRN)
• Aproximadamente 20% dos experimentos controlados realizados pelo Google e Bing apresentam resultados positivos, apoiando as novas ideias em teste. (Harvard Business Review)
• Pesquisas da VWO e Convert.com mostraram que apenas 1 em 7 testes A/B são conclusivos, com os testes restantes não chegando a uma conclusão clara. (VWO & CXL)
• A implementação de garantia de qualidade de e-mail (QA), testes A/B e testes de spam pode aumentar o ROI de marketing por e-mail em até 28%. (Litmus)

Esses dados mostram que os testes A/B são um método crucial de experimentação para otimizar métricas, mas podem ser caros e apresentar diversos desafios. Ainda assim, eles oferecem oportunidades valiosas de aprendizado para as empresas. Os testes A/B com IA introduzem melhorias significativas no processo.

Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados, os algoritmos de IA podem identificar padrões e gerar informações valiosas para otimizar variações. Os resultados em tempo real fornecidos pelos testes com IA possibilitam a tomada de decisões mais rápidas e melhorias iterativas. A IA tem o potencial de descobrir padrões e interações ocultas que podem passar despercebidos pelos seres humanos. Ela supera as limitações ao lidar com cenários complexos de testes multivariados, considerando várias variáveis simultaneamente e encontrando combinações ótimas para resultados melhores.

Os algoritmos de IA também se adaptam e aprendem continuamente, levando a aprimoramentos contínuos no processo de teste.

Explorando o impacto da IA na eficácia dos testes A/B

1. Alocação dinâmica de tráfego: Algoritmos de IA alocam inteligentemente o tráfego em tempo real para diferentes variações, maximizando o impacto das bem-sucedidas e minimizando a exposição às variações de baixo desempenho.
2. Análise automatizada para resultados mais rápidos: A IA automatiza a análise dos resultados dos testes A/B, determinando rapidamente a significância estatística, calculando intervalos de confiança e identificando variações vencedoras de forma mais precisa do que a análise manual.
3. Otimização em tempo real: A IA otimiza continuamente os testes A/B usando dados em tempo real, adaptando os parâmetros do teste para obter resultados estatisticamente válidos de forma mais rápida e com menos recursos.
4. Testes direcionados: A IA possibilita testes A/B personalizados, adaptando variações a segmentos de usuários com base em comportamento, preferências ou dados demográficos. Isso leva a testes mais relevantes, resultando em taxas de engajamento e conversão mais altas.
5. Insights e recomendações acionáveis: Ferramentas de análise com IA fornecem insights e recomendações acionáveis com base em dados de testes A/B. Elas identificam padrões, correlações e segmentos de usuários que se saem melhor com variações específicas, orientando estratégias futuras de otimização.
6. Testes multivariados eficientes: A IA lida com cenários complexos de testes multivariados, analisando as interações entre múltiplas variáveis para identificar a combinação ótima para o melhor resultado.

Software de IA para testes A/B e outros métodos de experimentação

• ABtesting.ai – otimiza os processos de testes A/B e experimentação.
• Evolv.ai – otimização e automação de processos de experimentação.
• Tricentis – capacita a experimentação abrangente e testes.

Erros a evitar ao conduzir testes A/B com IA

“Hoje, a IA é incrivelmente inteligente e, ao mesmo tempo, surpreendentemente burra” – Yejin Choi (Professor Brett Helsel de Ciência da Computação na Universidade de Washington)

As IAs são ótimas, mas não são perfeitas. A IA é apenas mais uma ferramenta que ajuda a tornar o processo mais fácil e eficiente e reduz a possibilidade de erros humanos. No entanto, a expertise humana nunca será substituída por máquinas; profissionais devem monitorar o trabalho da IA e guiá-la na direção certa.

Pontos-chave a ter em mente para resultados de alta qualidade e eficiência de recursos:

1. Equilibrar as recomendações da IA com a expertise humana: Evite depender exclusivamente das recomendações da IA para testes A/B e incorpore a expertise humana e o conhecimento de domínio para garantir configurações e interpretações imparciais e precisas dos testes.
2. Garantir a qualidade dos dados: Priorize os processos de garantia de qualidade dos dados para evitar erros ou vieses nos dados usados nos testes A/B. Valide a precisão, consistência e confiabilidade dos dados antes de realizar os testes.
3. Engenharia de recursos eficaz: Dê ênfase à engenharia adequada de recursos ao utilizar algoritmos de IA para testes A/B. Selecione recursos relevantes e crie variações significativas para otimizar o desempenho e obter insights valiosos.
4. Dados de treinamento suficientes e representativos: Garanta um conjunto adequado e diversificado de dados de treinamento para os modelos de IA usados nos testes A/B. Dados de treinamento insuficientes podem levar a uma generalização fraca e previsões imprecisas, comprometendo a validade dos testes.

É importante observar que considerações éticas, monitoramento regular de modelos de IA e aderência às diretrizes éticas devem ser parte integrante do processo de testes A/B.

Melhorando a qualidade da lista de e-mails com verificação e filtragem com IA

Analisando a importância de um banco de dados de contatos de e-mail otimizado

• 25% das empresas que implantam IA a utilizam para classificação de e-mails ou mensagens de texto. (IBM)
• Campanhas de e-mail segmentadas geram CTRs 101% mais altos em comparação com campanhas não segmentadas. (Mailchimp)
• Uma pesquisa da Bitrix24 mostrou que 19,6% de seus usuários de CRM aproveitam ferramentas de gerenciamento de contatos. (Bitrix24)

Impacto da IA na qualidade e segmentação de listas de e-mails

1. Segmentação de lista: A IA analisa os dados dos assinantes para segmentar listas de e-mails com base em dados demográficos, comportamentos e preferências, entregando conteúdo direcionado para melhor engajamento e mais conversões.
2. Higiene da lista: Ferramentas com IA identificam e removem endereços de e-mail inválidos, duplicados e assinantes inativos, garantindo uma melhor capacidade de entrega e evitando armadilhas de spam.
3. Análise preditiva: A IA analisa o comportamento dos assinantes para prever a evasão de listas de e-mails, permitindo estratégias direcionadas de retenção para manter uma lista de e-mails envolvente e saudável.
4. Conformidade: A IA automatiza processos como gerenciamento de opt-in e rastreamento de consentimento, garantindo conformidade com regulamentações de proteção de dados e mantendo a reputação da marca e a confiança dos assinantes.

Manter a conformidade com o GDPR: Soluções de IA para privacidade e qualidade de dados

• A IA pode automatizar processos de conformidade com o GDPR, como classificação de dados, mapeamento de dados e gerenciamento de consentimento, e também pode ajudar a identificar possíveis violações do GDPR.
• Um framework de IA para conformidade com o GDPR envolve a identificação de requisitos-chave, a definição de campos de dados a serem monitorados e a seleção de tecnologias de IA apropriadas.
• As soluções de IA para privacidade e qualidade de dados incluem ferramentas de classificação de dados, mapeamento, gerenciamento de consentimento, detecção de anomalias e controle de acesso.
• As melhores práticas para implementar a IA na conformidade com o GDPR incluem a identificação de requisitos-chave, a seleção de ferramentas de IA, o desenvolvimento de uma estratégia de privacidade de dados e a monitorização regular da conformidade.

Resumo

A pesquisa destaca o imenso potencial da IA no marketing por e-mail. A IA emergiu como uma ferramenta poderosa devido à demanda por personalização, à intensificação da concorrência entre as empresas e aos avanços nas capacidades de análise de dados.

A IA traz uma série de aprimoramentos para campanhas de marketing por e-mail. Por exemplo, permite uma segmentação precisa e avançada de usuários, testes A/B eficazes, relatórios automatizados e análises.

A IA também pode ajudar as empresas a oferecer experiências personalizadas, personalizando o conteúdo, fornecendo recomendações, identificando o momento ideal para enviar e-mails e muito mais.

Como sistemas de IA totalmente autônomos não estão atualmente disponíveis, uma abordagem mais prática envolve a colaboração harmoniosa entre humanos e IA. Isso permite que os profissionais deleguem tarefas rotineiras e monótonas para a IA, liberando tempo para a criatividade e tarefas mais sofisticadas.