Os testes A/B são um dos componentes mais importantes de qualquer estratégia de marketing digital. Ele ajuda os marqueteiros a criar experiências eficazes para os clientes, o que, por sua vez, pode melhorar o envolvimento do cliente, as conversões e a satisfação do usuário.
Os testes A/B permitem comparar diferentes versões de determinados elementos do email, de forma a melhorar as taxas de conversão e, desta forma, tomar as decições mais acertadas para gerar uma maior receita, alavancar vendas e engajar clientes.
Os testes A/B garantem que as necessidades de um público estão sendo atendidas com mais precisão do que antes, devido à sua capacidade de ajudar os marqueteiros a implantar campanhas publicitárias direcionadas que se alinhem aos interesses de um segmento específico.
Além disso, ele ajuda a criar conteúdo mais valioso a partir dos insights obtidos com a experimentação. Os marqueteiros podem criar conteúdo que ressoe melhor com seus usuários-alvo, bem como otimizar campanhas relacionadas aos padrões de consumo de conteúdo em sua plataforma.
De acordo com um artigo da ranktracker, sobre as estatísticas mais importantes da taxa de conversão, 58% dos profissionais de marketing usam o teste A/B, tornando-o a tática mais usada para melhorar as conversões e 35% dos profissionais de marketing planejam começar a usar testes A/B para otimizar sua taxa de conversão.
Em geral, os testes A/B fornecem uma visão inestimável dos pontos fortes e fracos das suas campanhas de email, ao mesmo tempo em que fornecem a justificativa necessária para mudanças que poderiam ajudar a melhorar a experiência do usuário, bem como as métricas de alcance e utilização do próprio público.
Para executar com sucesso um teste A/B, há etapas que precisam ser respeitadas:
Antes de projetar e executar um teste A/B, é imperativo que a equipe estabeleça metas para o que constitui um teste bem-sucedido. Isto significa determinar a métrica chave que será medida, assim como qualquer outra métrica secundária que possa fornecer uma visão valiosa.
A equipe deve assegurar que todos os pontos de dados relevantes estejam sendo rastreados para garantir uma análise objetiva dos resultados, incluindo visitas de página, cliques, receitas geradas, custo por clique ou custo total de aquisição.
Para isso, é preciso saber qual o seu público. Por exemplo, uma empresa pode optar por visar de perto clientes atuais ou mesmo clientes potenciais que tenham manifestado interesse em um produto ou característica específica.
Ao determinar o segmento demográfico ou de usuários certos que estão interessados nas mudanças feitas através do teste A/B, será mais fácil identificar variáveis e analisar os dados com mais precisão.
Uma vez que as métricas de sucesso tenham sido estabelecidas e os dados estejam sendo rastreados consistentemente, é hora de estabelecer o teste A/B real.
Dependendo dos detalhes específicos do projeto, uma ou múltiplas variações precisam ser testadas para se comparar com uma linha de base (controle). É importante observar que deve existir apenas uma alteração de uma versão A para B, de forma que as variáveis fiquem muito bem isoladas para que sejam passíveis de análise.
Após executar o experimento por um período de tempo pré-determinado e obter resultados, esses resultados precisam ser analisados cuidadosamente a fim de medir e comparar quaisquer mudanças entre versões.
A melhor forma de analisar estes resultados é que ela seja feita por profissionais qualificados. Ter resultados e não saber como interpretar os dados ou como deve ser feito não tem nenhuma vantagem. Empresas de serviços de email, como a Selzy, podem ser a resposta ideal a esta situação. Você terá estatísticas automáticas para compreender exatamente qual o caminho a seguir.
Na verdade, você pode testar cada um dos elementos de email, pois cada diferença, mesmo parecendo um pormenor, pode ser importante. Existem, porém, alguns elementos mais comuns nos testes A/B em email marketing
Este é um dos primeiros elementos visualizados pelo destinatário ao receber o email. Quem o enviou? o nome é familiar? a marca é reconhecida?
Pois bem, fazer um teste A/B sobre o nome do remetente, pode indicar a você qual nome/marca gera mais taxas de abertura ou conversão. pode inclusive mostrar que o uso de diferentes nomes de remetente em função do conteúdo do email, funcionam melhor.
Tomemos como exemplo a nossa empresa. Nossos mails comerciais e informações formais seguem com o remetente “A equipa Selzy”. Já os emails com conteúdo educativo ou divertido seguem com o nome do colaborador e o nome da empresa.
| A equipa Selzy | Conferência Internacional de Email Marketing apresenta Resultados |
| Ana, Selzy | Como planificar seu tempo |
Não há como fugir. A linha de assunto é um dado importantíssimo na abertura de emails. Portanto, comparar qual linha de assunto gera abertura de email e criando engajamento com os destinatários, é essencial para uma campanha de sucesso.
De acordo com o estudo “52 Estatísticas da linha de assunto do e-mail: tendências para 2023 e ideias eficazes” da finances online, existem algumas estatísticas a ter em conta sobre a Linha de Assunto:
O melhor mesmo é fazer um teste A/B, com base em algumas das estatísticas apresentadas e ver o que resulta melhor.
O Preheader é o pequeno texto que o destinatário consegue visualizar, mesmo sem abrir o email.
Testar o número de caracteres ou palavras no pré-cabeçalho é um dos testes A/B que pode lançar. A inclusão ou não de emojis no preheader é outro teste A/B. Como vê, existem vários testes que podem ser lançados para um determinado elemento do email.
Claro que este elemento do email pode ser um pouco mais complicado em termos de teste A/B. Não se trata apenas de comparar o comprimento de um texto e saber se este influencia a taxa de conversão ou não. Mas, neste campo, você pode testar:
Um email de texto simples gera menos ação por parte do destinatário. É usado sobretudo na comunicação pessoal e não permite variações de layout, design ou cores. Num email de texto simples o CTA (Call to Action) pode ser pouco destacado.
Já o uso de HTML permite mudanças de fontes, de design, de cores, de imagens, tornando a mensagem mais atrativa, logo a taxa de engajamento maior.
De acordo com artigo apresentado pela profissional de ecommerce, os emails enviados às terças e quintas-feiras tem a maior taxa de abertura. O sábado é o pior dia, no que diz respeito a taxas de abertura, não chegando sequer aos 17%.
Claro está que estes desdes variam, em função do seu tipo de negócio, da sua lista de contatos, da campanha que está promovendo. Por isso, melhor mesmo é lançar um teste A/B e ficar a saber qual o melhor dia / hora para envio de seus emails.
De acordo com uma pesquisa da SmarterHQ, 72% dos consumidores dizem que apenas se envolvem com marketing adaptado aos seus interesses. Ou seja, os profissionais de marketing sabem quão importante é a personalização para melhorar o engajamento.
A personalização não abarca apenas o nome do destinatário. Ela pode usar alguns dos seguintes dados:
Um teste A/B é a melhor forma de verificar qual o tipo de personalização que gera mais engajamento.
O aspeto visual continua a ter um enorme peso estético, o que influencia nas taxas de abertura, taxas de conversão ou engajamento com o cliente.
Um dos testes A/B mais simples, nesta área, é o envio de email com e sem imagens, de forma a testar qual funciona melhor e gera mais reações.
Em última análise, todos os testes devem avaliar o envolvimento do usuário — incluindo taxas abertas, taxas de cliques, conversões de campanhas exclusivas — e ser monitorados regularmente para garantir um ótimo desempenho ao longo do tempo.
Aqui estão alguns dos componentes críticos a serem considerados:
Monitore outras métricas: Verifique se você está rastreando qualquer métrica chave descoberta nos testes A/B, como geração de leads, compras ou índices de satisfação do cliente para que você possa avaliar seu desempenho ao longo do tempo.
O teste A/B é o processo de envio de duas versões do mesmo email para dois grupos de assinantes que ajuda os profissionais de marketing a descobrir quais ideias de conteúdo de email são mais eficazes do que outras. É uma ótima prática que ajuda a aumentar o ROI das campanhas, gastar o orçamento de marketing com sabedoria e obter informações valiosas sobre o público-alvo.
Veja como conduzir uma pesquisa de teste A/B:
